Lanson编程技术分享

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Python:尝试对知乎网验证码进行处理

许多流行的内容管理系统即使加了验证码模块,其众所周知的注册页面也经常会遭到网络 机器人的垃圾注册。

那么,这些网络机器人究,竟是怎么做的呢?既然我们已经,可以成功地识别出保存在电脑上 的验证码了,那么如何才能实现一个全能的网络机器人呢?

大多数网站生成的验证码图片都具有以下属性。

  • 它们是服务器端的程序动态生成的图片。验证码图片的 src 属性可能和普通图片不太一 样,比如 <img src="WebForm.aspx?id=8AP85CQKE9TJ">,但是可以和其他图片一样进行 下载和处理。
  • 图片的答案存储在服务器端的数据库里。
  • 很多验证码都有时间限制,如果你太长时间没解决就会失效。
  • 常用的处理方法就是,首先把验证码图片下载到硬盘里,清理干净,然后用 Tesseract 处理 图片,最后返回符合网站要求的识别结果。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import requests
import time
import pytesseract
from PIL import Image
from bs4 import BeautifulSoup

def captcha(data):
    with open('captcha.jpg','wb') as fp:
        fp.write(data)
    time.sleep(1)
    image = Image.open("captcha.jpg")
    text = pytesseract.image_to_string(image)
    print "机器识别后的验证码为:" + text
    command = raw_input("请输入Y表示同意使用,按其他键自行重新输入:")
    if (command == "Y" or command == "y"):
        return text
    else:
        return raw_input('输入验证码:')

def zhihuLogin(username,password):

    # 构建一个保存Cookie值的session对象
    sessiona = requests.Session()
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0'}

    # 先获取页面信息,找到需要POST的数据(并且已记录当前页面的Cookie)
    html = sessiona.get('https://www.zhihu.com/#signin', headers=headers).content

    # 找到 name 属性值为 _xsrf 的input标签,取出value里的值
    _xsrf = BeautifulSoup(html ,'lxml').find('input', attrs={'name':'_xsrf'}).get('value')

    # 取出验证码,r后面的值是Unix时间戳,time.time()
    captcha_url = 'https://www.zhihu.com/captcha.gif?r=%d&type=login' % (time.time() * 1000)
    response = sessiona.get(captcha_url, headers = headers)


    data = {
        "_xsrf":_xsrf,
        "email":username,
        "password":password,
        "remember_me":True,
        "captcha": captcha(response.content)
    }

    response = sessiona.post('https://www.zhihu.com/login/email', data = data, headers=headers)
    print response.text

    response = sessiona.get('https://www.zhihu.com/people/maozhaojun/activities', headers=headers)
    print response.text


if __name__ == "__main__":
    #username = raw_input("username")
    #password = raw_input("password")
    zhihuLogin('xxxx@qq.com','ALAxxxxIME')

值得注意的是,有两种异常情况会导致这个程序运行失败。第一种情况是,如果 Tesseract 从验证码图片中识别的结果不是四个字符(因为训练样本中验证码的所有有效答案都必须 是四个字符),结果不会被提交,程序失败。第二种情况是虽然识别的结果是四个字符, 被提交到了表单,但是服务器对结果不认可,程序仍然失败。

在实际运行过程中,第一种 情况发生的可能性大约为 50%,发生时程序不会向表单提交,程序直接结束并提示验证码 识别错误。第二种异常情况发生的概率约为 20%,四个字符都对的概率约是 30%(每个字 母的识别正确率大约是 80%,如果是五个字符都识别,正确的总概率是 32.8%)。

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