Lanson编程技术分享

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最全面的缓存架构设计

一、缓存技术和框架的重要性

互联网的一些高并发,高性能的项目和系统中,缓存技术是起着功不可没的作用。缓存不仅仅是key-value的简单存取,它在具体的业务场景中,还是很复杂的,需要很强的架构设计能力。我曾经就遇到过因为缓存架构设计不到位,导致了系统崩溃的案例。

二、缓存的技术方案分类

1)是做实时性比较高的那块数据,比如说库存,销量之类的这种数据,我们采取的实时的缓存+数据库双写的技术方案,双写一致性保障的方案。

2)是做实时性要求不高的数据,比如说商品的基本信息,等等,我们采取的是三级缓存架构的技术方案,就是说由一个专门的数据生产的服务,去获取整个商品详情页需要的各种数据,经过处理后,将数据放入各级缓存中。

三、高并发以及高可用的复杂系统中的缓存架构都有哪些东西

1)在大型的缓存架构中,redis是最最基础的一层。高并发,缓存架构中除了redis,还有其他的组成部分,但是redis至关重要。

  • 如果你的数据量不大(10G以内),单master就可以。redis持久化+备份方案+容灾方案+replication(主从+读写分离)+sentinal(哨兵集群,3个节点,高可用性)

  • 如果你的数据量很大(1T+),采用redis cluster。多master分布式存储数据,水平扩容,自动进行master -> slave的主备切换。

2)最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern。读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库。更新缓存分以下两种方式:

  • 数据发生变化时,先更新缓存,然后再更新数据库。这种适用于缓存的值相对简单,和数据库的值一一对应,这样更新比较快。

  • 数据发生变化时,先删除缓存,然后再更新数据库,读数据的时候再设置缓存。这种适用于缓存的值比较复杂的场景。比如可能更新了某个表的一个字段,然后其对应的缓存,是需要查询另外两个表的数据,并进行运算,才能计算出缓存最新的值的。这样更新缓存的代价

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