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大数据Hadoop(二十五):YARN通俗介绍和基本架构

Lanson Lanson 发表于2022-02-24 18:14:13 浏览676 评论0

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YARN通俗介绍和基本架构

Yarn通俗介绍

Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统和调度平台,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。

可以把yarn理解为相当于一个分布式的操作系统平台,而mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序,Yarn为这些程序提供运算所需的资源(内存、cpu)。

  • yarn并不清楚用户提交的程序的运行机制

  • yarn只提供运算资源的调度(用户程序向yarn申请资源,yarn就负责分配资源)

  • yarn中的主管角色叫ResourceManager

  • yarn中具体提供运算资源的角色叫NodeManager

  • yarn与运行的用户程序完全解耦,意味着yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序,比如mapreduce、storm,spark,tez ……

  • spark、storm等运算框架都可以整合在yarn上运行,只要他们各自的框架中有符合yarn规范的资源请求机制即可

  • yarn成为一个通用的资源调度平台.企业中以前存在的各种运算集群都可以整合在一个物理集群上,提高资源利用率,方便数据共享


Yarn基本架构

YARN是一个资源管理、任务调度的框架,主要包含三大模块:ResourceManager(RM)、NodeManager(NM)、ApplicationMaster(AM)

ResourceManager负责所有资源的监控、分配和管理;

ApplicationMaster负责每一个具体应用程序的调度和协调;

NodeManager负责每一个节点的维护。

对于所有的applications,RM拥有绝对的控制权和对资源的分配权。而每个AM则会和RM协商资源,同时和NodeManager通信来执行和监控task。


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